
一位前 Google Maps 产品经理配资平台和配资炒股配资,用 3 天时间,靠 AI Agent 搓出了一个实时地缘情报仪表盘,然后 Palantir 联合创始人亲自下场回应了。
这个项目叫 WorldView,发在 X 上之后直接炸了,原帖拿到了 190 万次浏览,还冲上了 X 的热门趋势。
Bilawal Sidhu 发帖说:
「用 Gemini 3.1 和 Claude 4.6 能造出来的东西真的太疯狂了。这感觉就像 Google Earth 和 Palantir 生了个孩子。」
「用 Gemini 3.1 和 Claude 4.6 能造出来的东西真的太疯狂了。这感觉就像 Google Earth 和 Palantir 生了个孩子。」
有人转发说「一个人 vibe code 出了 Palantir 向政府收几百万美元的东西」,对冲基金和 OSINT(开源情报)分析师纷纷找上门来要参与。
展开剩余87%然后 Palantir 联合创始人 Joe Lonsdale 真的在播客里回应了。
好,那到底这个东西长什么样?
间谍片既视感
WorldView 的作者叫 Bilawal Sidhu,在 Google 待了六年,做过 Google Maps 的 3D 地图和沉浸式视图产品,也是 TED 的技术策展人和 a16z 的风投侦察员。
他这次把自己的地理空间老本行拿出来,用 AI 代码编辑器硬搓了一个浏览器端的实时全球监控仪表盘。
底层是 Google Photorealistic 3D Tiles,就是那个让你在 Google Earth 里看到立体建筑的技术。Bilawal 当年在 Google 就参与了这个项目的发布。
然后他在上面叠了一堆视觉效果,按数字键可以切换 CRT 显示器模式、夜视仪模式和 FLIR 热成像模式,每种模式还能调灵敏度、像素化程度等参数。
用他自己的话说:看起来就像间谍电影里的指挥中心。
数据层有多猛
WorldView 最硬核的部分是它接入的实时数据层,基本上把天上地下能公开获取的数据都接进来了。
卫星追踪
通过 CelesTrak TLE 数据接入了 180 多颗在轨卫星的实时位置。每颗卫星都带 NORAD 编号,点击任何一颗就能追踪它的轨道,看它是地球同步轨道还是极地轨道。整个地球上空密密麻麻全是卫星的运动轨迹,全部实全部实时。
民航航班
通过 OpenSky Network 加载实时航班数据,一次性加载了 6700 多架飞机。点击任何一架飞机就能实时追踪它的位置。Bilawal 说:「整个地球上所有飞机,实时追踪,在 3D 地球上呈现,这太疯狂了。」
军用飞机
这个更狠。通过 ADS-B Exchange的众包数据,把那些通常不会出现在普通航班追踪网站上的军用飞机也显示出来了。地图上橙色的点全是军机。他甚至演示了放大到五角大楼上空,查看附近有哪些军事飞行任务。
街道交通
用 OpenStreetMap 的道路网络数据,生成了一个粒子系统来模拟城市交通。整个伦敦桥上密密麻麻的移动点代表车辆,在夜视模式和热成像模式下看起来特别壮观。
实时 CCTV
在 Austin 市接入了公开的实时交通摄像头,画面还能投射到 3D 建筑几何体上。虽然更新频率是每分钟一帧,但确实是真实的实时画面。他说:「老实说,这种东西感觉不应该是合法的,但确实是合法的。」
地震数据
全球地震和地壳活动的实时标记也接进来了。
他这些数据层叠在一起,卫星、军机、民航、交通摄像头、地震活动,你就拥有了一个相当全面的全球实时态势感知图。
怎么搓的
Bilawal 用了三个 AI 编码工具:Gemini 3.1、Claude 4.6和 Codex 5.3。
但关键在于他的工作方式。他同时开了 3 到 4 个终端,每个终端里跑一个 AI Agent,让它们并行工作。
比如一个 Agent 在做视觉滤镜和 shader 效果,另一个 Agent 在做数据接入和粒子系统,还有一个在处理街道交通模拟。最多的时候他同时操控 8 个 Agent。
他直接在命令行里对 AI 下指令,不用 GUI 编辑器。他特别提到用了 OpenClaw来同时管理多个 Agent。
当然,AI 也会翻车。他提到做全景视图的时候,Agent 一次性生成了太多粒子,直接把浏览器搞崩了。他就告诉 AI:「先加载主干道,再加载支路」,用渐进式加载解决了问题。
本质上是人类做创意决策和问题拆解,AI 做代码实现。
Palantir 下场了
项目在 X 上爆火之后,各路人马都来了。
Min Choi 的评论称:
「一个独立开发者刚刚 vibe code 出了 Palantir 向政府收几百万美元的东西。Claude 4.6 + Gemini 3.1。防务科技的颠覆要来了。」
「一个独立开发者刚刚 vibe code 出了 Palantir 向政府收几百万美元的东西。Claude 4.6 + Gemini 3.1。防务科技的颠覆要来了。」
当然,也有人泼冷水。
Idan Beck 说:
「你 vibe code 不出 Palantir 的唯一原因是,没人真正知道 Palantir 到底在做什么。」
「你 vibe code 不出 Palantir 的唯一原因是,没人真正知道 Palantir 到底在做什么。」
然后 Palantir 联合创始人 Joe Lonsdale真的来了。他在播客 TBPN 上专门聊了这个事,大意是:
「如果你做的是低端 SaaS,那确实要担心了。但如果你花了 1 亿美元以上来构建软件基础设施,没人能替代。我是非常看好 AI 的人,但『我们要颠覆一切,Palantir 要完蛋了』这种说法,真的让人没法认同。」
「如果你做的是低端 SaaS,那确实要担心了。但如果你花了 1 亿美元以上来构建软件基础设施,没人能替代。我是非常看好 AI 的人,但『我们要颠覆一切,Palantir 要完蛋了』这种说法,真的让人没法认同。」
Lonsdale 的核心观点是:WorldView 这类可视化能力在机密系统里早就存在了,Palantir 的价值在分析层,在于对接各种机密和专有数据管道做深度关联分析,可视化只是最表层的东西。
Bilawal 自己,倒是也挺坦然,在 Threads 上发了一句:
「哈哈,当 Palantir 联合创始人在播客上回应你的 vibe code 项目的时候。Lonsdale 愿意回应,说明这东西至少真实到值得他来反驳,这本身就够了。」
「哈哈,当 Palantir 联合创始人在播客上回应你的 vibe code 项目的时候。Lonsdale 愿意回应,说明这东西至少真实到值得他来反驳,这本身就够了。」
Bilawal 在 LinkedIn 上写了一段,或许值得我们琢磨:
「我用三天建了 WorldView,但我也在 Google 花了六年研究地理空间技术。」
「我用三天建了 WorldView,但我也在 Google 花了六年研究地理空间技术。」
三天能做出来,是因为之前有六年的领域积累。
他在视频最后也讲了同样的观点。
当年在 Google Maps 工作的时候,开发者要用 3D Tiles 做开发,学习曲线极其陡峭。
而现在有了 AI 编码工具,实现层面的壁垒被大幅降低了。
但这不意味着 AI 能帮所有人做出同样的东西。
他做这个项目能做得这么快、这么好,是因为他知道要做什么:知道哪些数据源可以用,知道怎么把摄像头画面投射到 3D 几何体上,知道粒子系统崩了该怎么优化。
AI 降低的是实现门槛,领域知识依然是关键。
他说:
「如果你有领域专长,现在就是你动手的时候。」
「如果你有领域专长,现在就是你动手的时候。」
不管你是搞金融的、搞医疗的、搞物流的配资平台和配资炒股配资,只要你有足够深的行业理解,AI 编码工具能帮你把脑子里的想法变成真正能跑的产品。
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