炒股配资王华强北“AI渗透率”已超40%，千问正成为AI硬件的操作系统

从毛茸茸的AI玩偶炒股配资王，到自主买咖啡的AI手机，再到花式跳舞的AI机器人，在被誉为“中国电子第一街”的华强北，人们总能淘到各种新奇的AI硬件。

数据显示，截至2026年5月初，华强北AI产品销量占比已从2023年的12%跃升至41%。“这个速度说明，AI已经不再只是一个概念，而是在真实进入产品和消费市场。特别是在华强北这样的地方，销量变化往往是最直接的信号：用户愿意买，商家愿意推，工厂愿意做，说明AI能力已经开始成为电子产品的新标配。”香港中文大学（深圳）理工学院助理院长，深圳河套学院助理院长吴辰晔在接受证券时报记者采访时表示。

在AI硬件中，模型是“大脑”，决定了产品的智能上限和办事能力。记者了解到，当前超15万家智能硬件厂商已接入千问大模型，包括国内头部具身智能企业和全球TOP10手机厂商。此外，千问大模型还服务了100%的主流车企、智能家电等。千问大模型事实上已成为AI硬件的操作系统。在实地调研采访中，记者发现，智能的模型“大脑”赋予了AI硬件全新的产品体验，正实实在在地转化为更高的销量和更可持续的用户留存。

聪明的模型“大脑”正在重构AI硬件

点击拍照按钮拍一张照片，AI即可识别其中的物体，给小朋友语音讲解，还能通过联想性的问题引导孩子进一步思考——噜咔博士的AI拍学机，已经成为许多儿童日常生活中的“博学小伙伴”。

作为科创板上市公司云天励飞孵化的儿童AI终端品牌，噜咔博士致力于为儿童提供益智教育的AI硬件产品，AI拍学机是其核心产品。噜咔博士AI拍学机定位为“儿童多模态AI陪伴终端”，区别于传统点读机和学习机，核心理念是让AI从工具变为孩子探索世界的入口，通过视觉识别、连续对话、长期记忆和游戏化任务四大能力，驱动孩子从被动接收知识转向主动探索世界。

据了解，噜咔博士已全面接入千问模型，依托其全模态理解与生成能力，实现了图像理解、视觉推理、OCR识别和实时交互等功能。万物识别、中英双语启蒙、AI讲故事……多种益智教育和陪伴类场景，如今在AI能力的加持下均可实现。目前，噜咔博士累计用户规模已突破25万，月均拍照识别量超过5000万次，预计覆盖全球20多个国家和地区。

如果说AI拍学机是让AI成为孩子探索世界的窗口，那么人形机器人则是AI从数字世界走向物理世界的最极致载体。

在深圳人形机器人公司逐际动力，公司研发的全尺寸人形机器人LimX Oli、全球首款女性机器人LimX Luna不仅能走路、会跳舞，还能与现场观众互动。作为最复杂的一种AI硬件，人形机器人要有聪明的大脑、协调的小脑，还要将大小脑协同融合，才能理解并执行各种现实世界中的真实任务。

记者了解到，逐际动力的多款机器人基于阿里云全栈AI打造，也已接入千问Omni模型，实现物理世界的全模态实时交互。此外，逐际动力还与阿里云联合打造具身智能标准化工程底座FluxVLA Engine，并已上架阿里云PAI平台。

FluxVLA Engine的意义在于，它将数据处理、模型训练、仿真评测和真机部署纳入同一套工程规范，并兼容主流模型、仿真平台和机器人硬件。过去模型配置需要数天时间，现在仅需半小时左右，极大降低了开发门槛。“逐际动力与阿里云展开合作，目标是为了让具身模型从训练到部署没有难度，通过在千行百业打造垂直大模型生产系统，让大家都可以参与到具身智能革命中来。”逐际动力联合创始人谌骅表示。

超15万家智能硬件厂商已接入千问大模型

无处不在的AI硬件，正是产业爆发的微观缩影。《2026中国AI硬件产业全景洞察与趋势报告》预测，不含手机和汽车的AI硬件市场规模将突破1.27万亿元，覆盖AI眼镜、AI手机、AI拍学机、机器人、车载终端、智能穿戴等。

记者实地走访发现，各式各样的AI硬件背后，都有一个共同的智能“大脑”千问。目前，已经接入千问大模型的智能硬件厂商已超15万家。

比如，在AI手机领域，OPPO正在基于PAI平台对千问进行后训练，以支持不同AI场景；荣耀联合阿里云打造的视觉问答端到端方案，将图像细分场景识别率提升近40%，延迟降低30%。在AI眼镜领域，基于千问定制的“云+端”多模态架构，雷鸟V3 AI拍摄眼镜已通过摄像头与麦克风传感器，实现视觉理解、实时问答与低延迟多模态交互。在家居场景，科沃斯扫地机器人接入千问，采用"端侧小模型识别意图＋云端大模型承接复杂对话"的架构，服务全球3800万家庭。

阿里云智能集团公共云事业部南区解决方案总经理陈立伟指出，无论是华强北创业者，还是从华强北成功走出来的硬件企业，都在通过千问模型以及阿里云全栈AI技术，打造能够接管物理世界的产品。

从华强北柜台里几百元的AI玩具炒股配资王，到工厂中价值数万元的人形机器人，千问大模型正像当年的安卓系统一样，悄然重构着硬件产业的底层逻辑。它不再仅仅是云端的一个API接口，而是深入到了芯片指令集、传感器数据流以及每一次人机交互的毫秒级响应中。这种深度的融合，让中国庞大的制造业产业链得以迅速完成智能化升级，将“中国制造”的供应链优势转化为“中国智造”的生态优势。

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